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自2022年5月起，之江实验室联合《科学》（Science）杂志征集对未来智能计算研究具有重要指导作用的基础科学问题。经过一系列的征集、筛选和评审，来自世界各地的专家小组选出了 智能计算领域的10个最深刻且最具挑战性的问题：

如何定义智能，以及如何构建智能计算的评价和标准化框架？

模拟计算存在一个统一的理论吗？

计算领域的重大创新将会在哪里，以及量子计算是否会接近人脑的计算能力？

未来将制造哪些新器件？（例如，基于光子学和自旋电子学技术，以及生物分子和碳纳米管材料，我们可以在晶体管、芯片设计和硬件方面构造什么新器件？）

智能计算将如何使智能机器成为可能？

基于数字孪生脑，我们将如何理解记忆存储与提取？

硅基计算和碳基计算最高效的融合途径是什么？

如何构建具有可解释性且高效的AI算法？

能否实现可以自我学习、演化和自我反思的强智能计算？

智能计算如何利用真实世界的数据发现和归纳知识？